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广东已推动4.4万家规上工业企业实现数字化转型

发布时间：2025-06-03

得到全国推广的广东制造业数字化转型“链式改造”，又有了新玩法。

5月27日，全省制造业数字化“链式改造”交流会在中山举行。记者在会上获悉，目前，广东省推动了4.4万家规模以上工业企业数字化转型；累计培育300多个“灯塔式”标杆项目，其中100多个项目入选国家级试点示范；重点培育9个国家级跨行业跨领域工业互联网平台，居全国第一。

“海外重要客户在验厂时，看到我们的‘5G制造大脑’，坚定了他们下单的信心，为我们带来了一年约30%的订单增长！”谈到“链式改造”带来的变化，广东日星机械科技有限公司副总经理谢凡喜上眉梢。

这是广东制造业数字化转型“链式改造”的缩影。从“单点突破”到“链式改造”，从龙头企业示范到中小企业普及，在广东制造业数字化团战中，产业链上下游企业正在全民“上分”。

广东已推动4.4万家规上工业企业实现数字化转型

优化制造业数字化转型生态

制造业数字化转型面临的技术攻坚、资金投入、人才短缺等多重挑战，亟须构建系统化、协同化的生态支撑。为此，广东近年来不断聚合产业资源，打造制造业数字化转型优质生态。

为解决“找谁转”“怎么转”等核心问题，广东建设省级制造业数字化转型促进中心，汇聚技术、金融、数据、人才等多方资源，搭建数字化转型公共服务平台，提供产品选型、技术验证、应用推广、供需对接、人才培训等数字化改造一站式服务。

与此同时，全省各地结合自身优势，积极探索具有地方特色的数字化转型生态。

比如，广州通过“一库一平台”，推动“链”上低成本、快速化转型。立足中小企业数字化转型城市试点，加强“小块轻准”产品供给，打造“1清单1平台1适配库”，减轻企业转型负担。目前平台企业用户超2000家，产品供给超500款。

通过上述举措，广州构建了以龙头企业为牵引的供应链模式，以平台为牵引的产业链模式，形成“1+1+N”服务生态，遴选明珞装备、欧派家居等数字化牵引单位，联合数字化服务商发掘意向改造企业。

深圳宝安则加快资源聚合，以平台支撑产业链资源深度协同。一方面，培育速加网、云工厂等行业型平台，深度整合机械加工产业链，构建分布式系统制造网络。目前，这两个平台共汇聚超过1.4万家机械加工制造企业，服务客户累计超过13万家，通过数字化转型，其产能利用率提升30%，交期准确率达97%。

另一方面，深圳宝安还培育多层次专业性平台，赋能产业链企业实现设计协同、制造协同、物流协同、集采集销等多种协作模式。

东莞松山湖则突出载体的功能，构建数字化的服务支撑生态。同时，松山湖还打造了东莞首个数字化服务平台，汇聚100多家优质的数字化服务商，沉淀了超过170项全流程的解决方案，助力全市超过7000家微商企业开展数字化的转型升级。

推动企业数字化转型，还要解决“不敢贷”的难题。为此，中山创新“数字贷”金融政策，破解企业转型资金难题。具体来说，通过银行贷款开展的中小企业数字化转型项目，对数字化系统和相关设备投入通过“数字贷”政策给予全额贴息，单个企业每年最高可获3000万元贴息。

目前，中山已建成“数字贷”平台，设立5亿元风险补偿专项资金池，推动11家银行发布16个金融产品，累计完成155个数字贷项目备案审核，提出16亿元贷款需求，实现授信项目74个，授信额度9亿元，带动项目计划总投资21亿元。

链主企业搭台AI技术唱戏

在“链式改造”中，“链主”企业扮演着“火车头”角色，AI则为车头装上了智慧大脑。

美云智数科技有限公司总裁金江介绍，通过“工业互联网平台+应用”的链主赋能模式，美云智数为供应链中小企业提供高质量、低成本、快部署、易运维的应用解决方案。

“该模式以云端应用为核心，重点推进AI视觉检测系统的落地应用。”金江介绍，基于软硬一体化设计，企业可先在工业互联网平台上完成AI模型的云端训练，再将优化后的模型快速部署至供应链企业生产现场。现场部署的AI运营平台可实时运行检测模型，实现产品质量的智能把关。

“当前，我们正加速推进AI技术在智能制造领域的深度融合，重点聚焦视觉检测、数据分析和智能编程三大类产品，通过创新应用落地助力企业提质增效。”深圳市汇川技术股份有限公司（下称“汇川技术”）数字化事业部解决方案中心总监陈潇男说。

链主企业搭台，AI技术唱戏，助力中小企业实现从传统人工决策向智能决策的转变。

“面对数字化浪潮，起初我们跟很多中小企业一样，面临着资金、人才等方面的难题，也有过不敢转的情绪。”谢凡说，让该公司实现向柔性制造跨越的一步，就是携手揭阳电信联合开发运营“5G制造大脑”平台。

谢凡介绍，上线一年来，该企业不仅完成全生产要素的数字化升级，更通过生成式AI模型的持续训练，显著提升生产效能。“比如，‘5G制造大脑’通过‘一物一码’、材料智能称重等技术，实现出入库精准管理，年均节省仓储成本超60万元。”

来源：南方网

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