大数据与智能制造的关系是怎样？制造业强调提升创新能力和基础能力。今年是“十三五”规划的开局之年，“十三五”规划的先进战略聚焦宽带中国、云计算、物联网、大数据等项目。而这正是智能制造迫切需要的，所以现化对智能制造来讲，充满发展机会。

一、大数据帮助制造业实现商业模式的转变

大数据可以帮助我们实现对客户的信息分析和挖掘，其产生载体包括手机、电脑、传感器等设备。传感器数据属于工业大数据的主要来源，这些数据是在工业生产过程中产生的，可以帮助我们找到已经发生的问题，预测故障可能发生的地点和时间，甚至通过特殊的辅助设备，可以帮助生产线进行自我修复。

因此，利用大数据的工具，通过数据分析和挖掘，我们可以了解问题产生的过程、造成的影响和解决的方式，帮助制造业实现商业模式的转变，改善和提升客户体验，完善内部操作流程。

二、大数据分析是智能制造的核心

大数据的目的并不是追求数据量大，而是通过系统式地数据收集和分析手段，实现价值的最大化。

所以推动智能制造的并不是大数据本身，而是大数据的分析技术。在新制造革命的转型中，是否能够更加有效地利用好大数据，决定了能否在竞争中脱颖而出。

在现在的制造中，存在着许多无法被定量、无法被决策者掌握的不确定因素，这些不确定因素既存在于制造过程中，也存在于制造过程之外的使用过程中。

前三次工业革命主要解决的都是可见的问题，例如避免产品缺陷、避免加工失效、提升设备效率和可靠性、避免设备故障和安全问题等。

这些问题在工业生产中由于可见可测量，往往比较容易避免和解决。不可见的问题通常表现为设备的性能下降、健康衰退、零部件磨损、运行风险升高等。

这些因素由于其很难通过测量被定量化，往往是工业生产中不可控的风险，大部分可见的问题都是这些不可见的因素积累到一定程度所造成的。

三、如何实现智能制造

有些人说大数据是实现智能制造的核心技术，也有人说要靠互联网、信息物理系统技术(CPS)，或是人工智能和机器人等。如果大数据是智能制造的核心驱动力，那么我们该怎么去定义和使用大数据?

大数据并不是目的，而是看待问题的一种途径和解决问题的一种手段。

通过分析数据，可以预测需求、预测制造、解决和避免不可见问题的风险，和利用数据去整合产业链和价值链，这才是大数据的核心目的。

大数据与智能制造之间的关系可以总结为：制造系统中问题的发生和解决的过程中会产生大量数据，通过对这些数据的分析和挖掘可以了解问题产生的过程、造成的影响和解决的方式。数夫家具软件有限公司二十多年专注家居管理软件、管理咨询、智能制造、智能营销的开发与推广，为家居企业的信息化管理提供全面成熟的解决方案。
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