数字化供应链发展及趋势是怎样？随着国内精益化生产水平的不断提高，供应链对于企业发展的重要性也越来越受到重视，供应链是企业发展的重要保障。目前数字化供应链的呼声越来越高，其发展及趋势是怎样呢？

数字化供应链发展及趋势：

1、人工智能和机器学习

对于供应链管理而言，人工智能和机器学习目前处于新兴解决方案的最前沿，这些技术可能会在需求预测、计划生产和预测维护领域大展拳脚。

机器学习获取历史货运数据并将其转换为预测。这些预测可以衡量需求的季节性波动，并提供产品、商店或设施级别的预测，涵盖每天、每月甚至更长的任何时间范围。仓储和运输将特别受益于AI和机器学习，因为它们通过自动化提高了订单交付和服务的能力。例如，公司可以使用AI技术来确定迅速履行订单的最佳方式。

知道未来的需求，企业可以比以前更可靠地计划生产和预测性维护。交货时间可以大大缩短，以便客户迅速收到他们的交货单。使用预测分析，企业可以提前知道何时以及是否需要维修系统中的组件，并创建替代生产计划以进行补偿。

2、物联网

设备之间可以相互通信的次数越多，它们之间的“交流沟通”就越多，整个网络的运行效率就会越高。

先进的机器人技术与大数据的结合使公司可以全面准确地查看其供应链网络、合作伙伴和货物的实时状态。由于物联网连接引入了数据，因此可以高度优化整个供应链中的流程。许多公司已经使用传感器来跟踪他们的集装箱或货物，来帮助他们更加快速响应，并能预测甚至防止将来可能出现的任何问题。

3、区块链

当网络中的各个角色都能被相互信任，供应链才能算是健康的。但是，现实情况可能大不相同——整个供应链系统中的角色水平参差不齐，他们的接受标准也会有许多差别，将这些繁杂的信息放在一起去集中管理，几乎是不可能的。

供应链中采用区块链技术可以应对这些挑战。从记录原材料的来源到支付给卖方的款项再到资产的版权，区块链网络中的所有实体都可以知道任何交易的来源。由于不可能擦除区块链中的交易，因此更改的唯一方法是添加新记录，从而增加每笔交易的透明度并确保整个操作的安全性。

共享分类账本让每个人都有权利了解实际情况。当交易发生并添加交易时，账本会即时更新和验证，所有角色都能从中受益。因此，区块链可以解决造假问题，增强可追溯性，并提供更有效的安全性。

4、深度数据分析

先进的分析使公司能够实时或接近实时地处理流程。这与动态定价和补货等领域直接相关。深度分析可以帮助业务人员从现有数据条件中推断并想象未来的情况，从而使他们能够设计更科学合理的流程并创建高效的供应链。

使用深度数据分析的最大优势在于，它在计划和执行之间形成了紧密的联系，使供应链既敏捷又响应迅速。它使管理人员可以设置标准化流程和基准，将资产利用到最佳水平，并消除浪费。对于供应链领导者而言，这意味着释放了锁定的资本，增加了现金流量，并提高了利润率。

5、定制应用

标准化的应用可以满足企业的通用需求，但是企业往往需要独特的解决方案来满足其业务和内部部门的特定需求。

定制化应用是满足企业独特需求的最佳方案。它们使决策者和执行者同时获得更多的权力，例如货物实时可见性，可以通过定制的应用程序随时查明货运地点；动态跟踪货物状态，提前发现问题并快速制订应对计划；电子化的系统也让实时协作成为可能，让协作打破时间和空间限制，实现了顺畅的沟通，消除了不同运营商之间先前存在的脱节，并改善了组织内部团队的交叉职能。

随着全球化进程的加速，企业的供应商可能遍及世界各地，供应链的管理难度也变得越来越大。只有跟随市场脚步，建立数字化供应链，才能使得供应链系统的收益最大化，提高企业的核心竞争力。 数夫SCM供应链管理系统为家居企业供应链管理提供专业一体化解决方案，采购下单、供应商接单、送货、对账，供应商绩效考核，优化供应商、制造商、零售商业务效率，提高企业竞争优势，优化整个作业流程。
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