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制造业数据应用存在哪些痛点

发布时间：2022-08-04

制造业数据应用存在哪些痛点？制造业由于体系庞大、业务链较长等特征，导致数字化转型涉及的方面也较多。诸多企业面对数字化转型无从下手，如何把数据利用起来，实现数据驱动业务和数字化转型。先来看看制造业数据应用存在哪些痛点？

制造业数据应用存在痛点

制造业数据应用痛点：

1、数据孤岛

制造企业由生产到销售的链路长、环节多，数据存在分散在不同系统、数据口径不一致、数据颗粒度粗、更新频率低等问题。企业内外部数据相互分散，数据的口径和质量不一致，导致在业务人员在对数据进行分析时，需要耗费大量的时间对不同系统中的数据进行整合与清洗，甚至出现数据大量缺失的问题，最终结果缺乏准确性。

2、数据应用不足

制造业企业数字化起步相对较晚，数据在实际业务中的应用少，业务价值尚未被充分验证。企业内对数据的应用多为简单的数据收集、统计、对比，对数据进行深挖与洞察方面仍存在大量不足，未能将数据分析方法与实际业务场景决策、流程相结合，缺乏数据应用实践案例。

3、数据价值抑制

多重因素导致企业的数据价值被抑制，难以用数据指导业务。

针对这些问题，BI因其简洁易用、快速变现等特征成为了各大企业关注的焦点。BI的优点是可以实现对不同来源的数据进行整合解决数据孤岛，可以利用BI里的数据分析方法和数据处理的技术让业务人员将业务经验和数据有效的结合形成数据应用，除此之外也可通过分析和查询的工具准确快速的提供各种报表和看板，为企业提供决策支持，发挥数据的价值。

制造业数据应用存在痛点

制造业数字化转型，是战略主导下的业务变革，是数据驱动、智能助力的研发、生产、运营、服务改善，最终推进盈利模式优化和用户体验提升。在这个过程中，数据是关键因素，必须要应用好。数夫软件是国内家居ERP软件、MES系统、CRM系统、SCM系统的龙头企业，它是助推泛家居行业信息化、智能化转型升级的引擎。

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