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企业数据治理的意义是什么
发布时间:2022-08-05
企业数据治理的意义是什么?随着大数据的发展,各行各业都面临越来越庞大且复杂的数据,这些数据如果不能有效管理起来,不但不能成为企业的资产,反而可能成为拖累企业的“包袱”。那企业数据治理的意义是什么呢?
企业数据治理的意义:
1、降低业务运营成本
有效的数据治理能够降低企业IT和业务运营成本。一致性的数据环境让系统应用集成、数据清理变得更加自动化,减少过程中的人工成本;标准化的数据定义让业务部门之间的沟通保持顺畅,降低由于数据不标准、定义不明确引发的各种沟通成本。
2、提升业务处理效率
有效的数据治理可以提高企业的运营效率。高质量的数据环境和高效的数据服务让企业员工可以方便、及时地查询到所需的数据,然后即可展开自己的工作,而无须在部门与部门之间进行协调、汇报等,从而有效提高工作效率。
3、改善数据质量
有效的数据治理对企业数据质量的提升是不言而喻的,数据质量的提升本就是数据治理的核心目的之一。高质量的数据有利于提升应用集成的效率和质量,提高数据分析的可信度,改善的数据质量意味着改善的产品和服务质量。数据质量直接影响品牌声誉。
4、控制数据风险
有效的数据治理有利于建立基于知识图谱的数据分析服务,例如360°客户画像、全息数据地图、企业关系图谱等,帮助企业实现供应链、投融资的风险控制。良好的数据可以帮助企业更好地管理公共领域的风险,如食品的来源风险、食品成分、制作方式等。企业拥有可靠的数据就意味着拥有了更好的风险控制和应对能力。
5、增强数据安全
有效的数据治理可以更好地保证数据的安全防护、敏感数据保护和数据的合规使用。通过数据梳理识别敏感数据,再通过实施相应的数据安全处理技术,例如数据加密/解密、数据脱敏/脱密、数据安全传输、数据访问控制、数据分级授权等手段,实现数据的安全防护和使用合规。
6、赋能管理决策
有效的数据治理有利于提升数据分析和预测的准确性,从而改善决策水平。良好的决策是基于经验和事实的,不可靠的数据就意味着不可靠的决策。
数据治理是有效管理企业数据的重要举措,是实现数字化转型的必经之路,对提升企业业务运营效率和创新企业商业模式具有重要意义。市场竞争唯快不破,而准确数据是高效的基础和前提。数夫软件是国内家居ERP软件、MES系统、CRM系统、SCM系统的龙头企业,它是助推泛家居行业信息化、智能化转型升级的引擎。
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