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数据战略规划的基本原则有哪些

发布时间：2022-12-02

数据战略规划的基本原则有哪些？数据战略的制定以企业战略为基础、以业务价值链为模型、以管理应用为目标、以可执行的活动为步骤，基于系统化的思维挖掘信息以及信息间的规律，并经过科学的规划和设计，形成企业数据化运营的蓝图。

数据战略规划的基本原则

数据战略规划的基本原则：

1、环境因素分析

数据战略的制定需要对影响企业的内外部环境因素进行详细分析，从而做出合适的选择。

2、确定战略目标

企业数据战略目标的制定，需要与企业内外部环境相匹配，以便随着环境的变化，对数据战略目标进行灵活调整。

3、制定行动方案

在确定了数据战略目标之后，需要对战略目标进行分解，将一个大目标分解成若干个可执行、可量化、可评估的小目标。根据这些小目标，可以将数据战略划分为若干个阶段并设置一些战略控制点，确定每个阶段的起止时间、负责部门/岗位/角色/人员、明确输入和输出成果等，渐进式地逼近终极目标。在此过程中，将短期利益与长远利益相结合，兼顾局部利益与整体利益，既要积极推进又要确保稳妥，在这些因素的约束下选择相对合理的实施路线图。

4、落实保障措施

为实现数据战略而建立的保障措施主要有数据治理保障体系及技术和工具体系。

5、战略评估优化

战略评估是以战略实施过程及其结果为核心，通过对影响并反映战略管理质量的各要素进行总结和分析，判断战略能否实现预期目标，以便对数据战略做出优化和调整。

数据战略规划的基本原则

为实现业务目标，可以设计多种策略。每一种策略都将遇到不同的困难，需要调动不同的资源，运用不同的工具，因此应根据对环境、自身条件的仔细评估来选择最佳策略。数夫软件二十多年专注家居管理软件、管理咨询、智能制造、智能营销的开发与推广，为家居企业的数字化管理提供全面成熟的解决方案。

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