近日，36氪研究院发布《2020年智能家居行业研究报告》，报告提出在5G+AIoT赋能下，智能家居已经进入到了4.0时代。

在迈入4.0时代后，智能家居无论是在消费使用还是产业生态方面都出现了较大变化，特别是在今年疫情的催化下，市场对于智能家居的态度迎来了较大改变，报告数据显示，在经历居家隔离后，76%的受访者对家庭生活品质的要求有所提高，会考虑购入更多智能家居产品。

但从智能家居的发展历程来看，“内热外冷”一直是行业发展老毛病，看似风风火火，如火如荼的背后，在消费市场真正激起的浪花却是不多。曾经最大的质疑是“如果没有行业巨头联手制定一套标准并推出一套公共的体系，智能家居也许就是鸡肋罢了”。

时过境迁，现在智能家居为人所接受了吗？

从1.0到4.0，智能家居走了20年

2000年，智能家居在国内还只是一个概念，广泛流传于电台、电视、报纸、杂志等诸多媒体报道之中，消费者也是在此时开始慢慢地对智能家居开始关注，不过关注归关注，智能家居到底是个什么“形状”也没人能说出个所以然。

让国内消费市场进一步了解智能家居的是一则关于比尔盖茨豪宅的信息，当那座完工于1997年耗费十几个亿美元豪宅的资料传入国内，一下就点燃了所有看客对于未来的期待。

无论是灯光、家电、门窗，还是暖气、可视对讲、安防等等，仅仅凭借一枚传感器，甚至可以预测主人什么时候会去房间的哪个位置，提前把灯光打开，这幢豪宅一度代表着那个时代智能家居的巅峰。

2006年前后对于智能家居而言是一次转折，也可以说智能家居进入了2.0时代，彼时一些智能家居单品陆续问世，例如智能开关、智能插座、智能窗帘等，一批智能家居企业也开始疯狂冒头，智能家居开始了野蛮成长以及疯狂竞争，再加上一些国外大牌也将目光瞄向了中国市场，行业一度热点爆发。

但这时智能家居的问题也开始突显，像是单品之间的彼此孤立，不能互相连接通信等，让不少消费者和媒体开始质疑智能家居的必要性和功能性，众多不理解的声音也是由这个时期开始慢慢出现。

时间来到2012年左右，物联网、互联互通的思维开始涌现，也终于使得智能家居开始凭借网络通讯等技术，将有智能控制、信息交流及消费服务等功能的家庭设施与住宅环境有机结合，进入3.0时代后，虽然智能家居虽然还没脱离单品智能，但已经开始有系统的萌芽。

这一时期智能家居最大的问题是被认定为“有钱人的玩具”,硬件设备昂贵还只是其一，复杂的通信系统、繁杂的安装过程也都在让大众消费市场“望而却步”。

现如今2020年，智能家居终于走到了4.0时代，这个时期与以往相比，最大的区别，一是系统性的全屋智能，由系统性带来的价值。二是智能家居与人工智能的全面结合，智能家居不再局限与简单的遥控控制，而是逐渐拥有真正替人分忧的智能功能。全屋智能系统也逐渐被市场认可，所以施耐德电气等智能家居巨头企业开始在全屋智能家居系统方向发力布局；此外，智能家居也不再只是“有钱人的玩具”，智能家居正“分批次”地走进消费市场的千家万户。

而最新的《2020年智能家居行业研究报告》也证实这一点。报告指出，在5G、大数据、云计算等基础上，深度学习、计算机视觉等技术也越发成熟，全屋智能家居系统成为了大趋势。


消费市场方面，智能家居市场规模由2015年403.4亿元增长至2019年的1,422亿元，年复合增长率约为37.02%，2020年预计中国智能家居市场规模将达2,064亿元。如智能音箱、扫地机器人等产品开始逐渐进入普通家庭，智能家居正式走向普及化。

就此来看，虽然智能家居已经开始取得成绩，但2020年或许也只是一个开始，智能家居所期待的大爆发还远未到来。

虽为智能，但智能家居依旧“碎片化”

现阶段，智能家居虽然正逐步摆脱可有可无的认知，但从消费市场方面来看，智能家居依旧处于“碎片化”的阶段。

1、智能家居“消费分级”严重

据《2020年智能家居行业研究报告》显示，目前80%智能家居消费者集中在一二线城市，一线城市、二线城市、三线及以下城市消费者比例约为4：4：2。80后消费者（21-40岁）已成为智能家居主流消费人群，占整体消费者数量87.2%；该群体中64.4%的消费者具有本科以上学历，80%以上消费者为企业管理者、公司白领或专业人员，具有较高的受教育背景。


其中，70.4%消费者每月可支配收入集中于7,000-15,000元，并且91.4%的智能家居消费者至少拥有一处房产。

可以看到，目前国内消费市场对于智能家居的接受程度“分级”比较严重，距离全方面进入消费市场，智能家居还有一定路程。

不过，可喜的是，在这份数据中也能进一步看出，智能家居不再只停留在“富裕阶层”，具有一定学历和中等收入的消费者，都开始注重精致智慧生活，智能家居不再是有钱人的身份标签，随着产品技术的发展，被更多真正具有改善生活需求的人认可。

2、“被动”依旧是市场关键词

在消费市场认知方面，市场还是略显“被动”，主要体现在品牌认知方面。

据《2020年智能家居行业研究报告》显示，80%以上消费者对智能家居单品有一定了解，其中46%的消费者通过社交或电商平台了解到智能家居；并且大部分消费者对智能家居的使用场景认知局限于使用手机APP控制家用电器或其他电子单品。


可以看到，无论是从接触渠道，还是品牌认知方面，都与品牌推广息息相关，例如在市场认知这一块，主要还是由知名品牌，如施耐德电气、小米、华为等几个声量较大的品牌占据，市场还没有进入到主动认知的阶段。

当然这一情况也不全是坏事，说明市场已经开始出现一批受消费者认可的智能家居品牌，而这些品牌又将起到为智能家居“背书”的作用，如此一个“消费认知闭环”得以构建，对于行业以及品牌的良性发展都有好处。

3、从“形式”到“功能”都在期待“大融和”

相比“省钱费精力”和“花钱省精力”，智能家居理所当然应该属于后者，但碍于复杂的市场情况，从品牌兼容到产品迭代等等问题，使智能家居处于“碎片化”。

《2020年智能家居行业研究报告》调研数据显示，目前仅有2%的消费者使用了全屋智能家居系统，94%的消费者还在使用智能单品。一半以上的消费者认为不同智能家居品牌的产品兼容性差为阻碍其使用产品的主要因素，其次为价格、安全性、操作复杂性等。


这里全屋智能家居系统的重要性就得以体现，也是现阶段品牌发力的重点方向，像小米就是通过智能音箱或手机，以语音交互、手机操控等方式来减少设备使用的复杂性，帮助用户实现人与设备的互联；施耐德电气则是基于ZigBee3.0通讯协议技术打造了Wiser无线全屋智能家居系统，系统融合了施耐德电气在终端配电及智能楼宇领域的技术专长，以开放式产品生态打造可通过本地场景开关、智能手机、智能音箱等设备实现屋内所有智能设备的远程无线操控和实时云端通讯，以此满足用户对于产品兼容性、安全稳定性和操作便捷性的需求。

当然，站在行业发展的角度来看，“碎片化”在智能家居领域注定不会持续太久，不过就目前而言，能否打破现在的局面，最主要还是在于行业标准化的问题。

智能家居的标准化，是“看山跑死马”？

从《报告》中可以得知，品牌兼容性是影响智能家居“碎片化”的最主要原因。智能家居的大趋势必定会是标准化的互联互通，但其实这个问题在多年前就已经在被提出，智能家居标准化是否会变成“看山跑死马”？

1、封闭还是开放？这不应成为一个问题

对比目前在智能家居领域中的众多玩家，但凡有能力进行平台化、生态化的，所呈现出的都是“封闭”的状态，或是通信协议的不统一，或是在平台生态不了了之后，老产品无法融入新生态，至于原因，则是品牌方都想最大程度地独占市场。

总之从“产品孤岛”到“生态孤岛”这些问题，在智能家居里迟迟未能得到解决，这其实有违智能家居“为生活做减法”的“初衷”。

像前面有提到小米、华为、施耐德电气等品牌已经在往全屋智能解决方案方面发展，而品牌之间的发力点也各有不同，有的着重于基于品牌自身智能硬件产品组成一套完整的闭环，有的看重开放模式。如施耐德电气一直强调的“后连接时代的朋友圈”，就是要通过构建一个开放式的“朋友圈”，无论用户是需要一个全套的智能家居解决方案，还是只需要一个子系统，施耐德电气都可以灵活对接。

从大方向上看，无疑施耐德电气的选择更具“前瞻性”，在智能家居领域也正如施耐德电气认为的一样“要实现众多数量设备的互联互通，需要各生态一起努力，开放融合是前提。”

2、智能家居期待一个“全套”

解决“产品孤岛”到“生态孤岛”，除了秉持开放生态，还需要什么？

把握住产品生态的完整性也是必不可少。智能家居系统生态，拆分开来可以分为 “内外”两个部分，对“内”就是品牌方自己产品，对“外”就是产业链的完整性、延展性。

加上开放性的生态，这才是最符合消费市场预期的智能家居生态，但现阶段这么做且能实现的品牌并不多，施耐德电气是其中之一，一方面是因为，施耐德电气手握包括开关插座、线路系统等底层产品结构，覆盖了照明、舒适、安全、环境四大应用场景兼容性强；另一方面，施耐德电气的朋友圈是建立在“去中心化”的基础上，他可以充当核心，也可以是支持者，这就让施耐德电气形成一个覆盖面广、富有活力的生态圈，以此形成了智能家居的那个“全套”。对外，施耐德电气Wiser无线智能家居系统支持与多家不同品牌的融合；对内，施耐德电气自身不断创新扩展产品线，以开放姿态应对智能家居消费者对未来的无限想象。


在已经有品牌踏出第一步的情况下，迎接智能家居领域的全面标准化相信也无需太久，特别未来在5G+AIoT作用下，必将诞生更具影响力、范围更大更广的底层互联协议，那时全屋智能家居系统才会实现真正的驶上高速路。

总结

智能家居已经步入开放性的道路之上，对于行业而言这是一个利好。也将成为未来行业全面进入全屋智能时代的基础底座，而“全屋智能”说到底就是让用户提要到更深层次的人工智能服务，“服务”是这个时代不可逆的大趋势。

来源|智能相对论（aixdlun）
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